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Chrome 103將完全利用瀏覽器中的機器學習技術來封鎖網站請求
預計6月下旬出爐的Chrome 103，可能開始利用機器學習模型，來預測使用者對通知的反應，並且悄悄地將它們封鎖會不會對於所造訪的網站一直跳出通知感到很煩？Google於周四（6/9）宣布，下一版的Chrome將利用機器學習（Machine Learning，ML）技術模型來預測使用者對通知的反應，並且悄悄地將它們封鎖。雖然Google並未公布版本別，但從發布的時程來看，該功能應該會出現在預計於6月下旬出爐的Chrome 103上。
Google很早就開始於服務中採用ML技術，例如用來過濾垃圾郵件或更新地圖，而在Chrome上也不例外，像是以ML技術替圖片自動產生圖說，或是替線上影片加上即時字幕等，最近一次的應用則是在替使用者阻擋惡意網站的Safe Browsing in Chrome 功能上，Google表示，自今年3月於Safe Browsing啟用新的ML模型以來，它所辨識的惡意及網釣網站比先前的模型多了2.5倍，進一步改善了使用者的瀏覽安全。
新的ML應用則期望改善瀏覽經驗，著重於使用者與網頁通知之間的互動。Google認為，網頁通知一方面可遞送網站更新予使用者，但另一方面不斷跳出通知也令使用者不堪其擾，先前的作法是根據使用者過去與類似通知的互動，來判斷是否要堵住不受歡迎的通知，但當時必須將資料傳送至Google進行分析，新版Chrome則將利用ML模型，直接於裝置上執行預測。
因此，未來當新的ML模型判斷特定通知可能會被使用者忽略時，它會直接將通知靜音並封鎖，只是會在網址列上秀出此一資訊，讓使用者依然可啟用該通知。
在不久的將來，Google更會讓ML模型依照使用者的作息與習慣，自動調整Chrome瀏覽器上的工具列，例如當使用者經常在某個時刻進行語音輸入時，屆時語音輸入的圖示就會出現在第一順位。總之，Google企圖發揮ML模型的最大潛力以替Chrome用戶帶來更個人化的服務。
...<div class='locked'><em>瀏覽完整內容，請先 <a href='member.php?mod=register'>註冊</a> 或 <a href='javascript:;' onclick="lsSubmit()">登入會員</a></em></div><div></div> 本帖最後由 seed25566 於 2022-6-13 12:44 PM 編輯
Chrome又有新的改進了阿
希望真能做好阿
不要是bug滿滿的狀態下推出
希望這次可以做到
大家都能好使用,
廠商也算是不錯了啦{:49:} CHROME DEV版本還不錯呀,又小又容易,瀏覽器更精簡了 終於有這個功能了 這個功能可以帶給用戶更好的體驗 期待更新的那天<br><br><br><br><br><div></div> 有點恐怖 未來個人的隱私都完全被網路掌控 更新了好像沒什麼感覺{:24:} 看起來真的很不錯的樣子，現在真的需要用AI。
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